По сравнению с рядовым коммерческим ПО в операционной системе с открытым исходным кодом во много раз меньше багов.

К такому заключению пришел исследовательский проект, выполненный компанией Coverity, специализирующейся на четырехлетнем анализе кода, сообщает CNET.

В 5,7 млн строк кода, составляющего последнюю версию ядра операционной системы Linux, исходные коды которой распространяются бесплатно, было обнаружено 985 ошибок. По данным Карнеги-Меллонского университета, обычная коммерческая программа аналогичного размера содержит в среднем 5000 ошибок. Coverity не анализировала исходный код Microsoft Windows потому, что не имела доступа к этому коду, сказал представитель компании.

Google будет угадывать желания пользователя

Поисковая система Google запустил новый сервис -- Google Suggest, сообщает 3DNEWS.RU. В процессе ввода поискового запроса система анализирует первые буквы и предлагает варианты продолжения слова или фразы, основываясь на самых популярных поисковых запросах. Например, при вводе букв mi Google Suggest предложит целый список, начиная от Microsoft и продолжая словами Michael Moore и miniclip. Варианты запроса появляются в выпадающем списке. При этом Google ориентируется на частоту пользовательских запросов.

Назначены стипендии «Яндекса»

Окончен конкурс заявок на научные стипендии компании «Яндекс» 2004 года. Стипендии получат 85 исследователей в области, которую организаторы конкурса назвали «интернет-математикой».

Всего было рассмотрено 252 заявки более чем от 500 соискателей. Лучшими были признаны 34 заявки, большая часть которых коллективные. В числе заявок, прошедших конкурсный отбор, 22 -- из Москвы и Подмосковья, шесть -- из Санкт-Петербурга и Ленинградской области, две -- из Екатеринбурга, по одной -- из Твери и Томска. Еще две принятые заявки были представлены гражданами России, в настоящее время работающими за рубежом. Среди победителей, в частности, проекты «Быстрая классификация JPEG-изображений», «Автоматическое реферирование веб-документов с учетом запроса», «Классификация веб-страниц на основе алгоритмов машинного обучения». «ВРЕМЯ НОВОСТЕЙ»